Claude Code团队发文，正式定义「循环」，并拆出回合制、目标、时间、主动四种典型循环。

1、金年汇 正如Forbes点出的那个悖论：对齐这件事，本该发生在老师拿到材料之前，而不是之后。

那，还要医生干什么？ 这个问题成立的前提，是AI在医疗上足够稳。金年汇原因在于，可控，不等于可交付。

2、燃情东北超·魅力黑龙江｜看“东北超”先去阿城解个馋

Vision-Language-Action（VLA）模型把视觉观测、语言指令和机器人动作统一到一个策略模型中，使机器人能够根据自然语言完成复杂操作任务。

3、长城H10实车亮相！方正硬朗外观+六座布局，配插混四驱+800V快充

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。

4、半两财经｜一餐人均20元左右，北京社区食堂变暑期饭堂

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。

5、湖人双向合同签约卡鲁马！夏联场均18.6分 被美媒评为最佳落选秀

1950年提出，此后七十多年里它一直是判断机器智能的黄金标准。

Fable 5不会记住你。

于是护城河换了「品类」。

6、王虹邓煜获奖凸现了北大基础教育的强悍！

经过一轮硬核基建打磨，沙箱反馈错误率压到了2%以下，训练崩溃频率降了约一个数量级。

医疗则最典型，报告解读、辅助诊疗、患者追踪都价值千钧，可病历数据比黄金还敏感，必须留在院内，而模型一周一迭代、商业产品往往滞后一个月，医生和患者都等不起。

7、孟加拉国总统楚普辞职

最后吐出来的，还是一张没法接着编辑、没法直接用的半成品。

所以K-12绝大多数学生，压根没有账号。

8、一身夏装三种模样，跟着Mai拿捏夏日甜辣

然后每涨一波，官方就清零一波。

第四，先问AI。

上百轮交互里，好结果到底是哪一步促成的？团队用非对称PPO：模型干活时只看真实环境信息，训练打分的 Critic 却能额外借用「上帝视角」—— 最终测试是否通过、补丁质量如何，让奖惩精确落到具体某一步，避免「一步错、满盘输」。

9、赓续中俄友谊 共谱睦邻华章｜来自庆祝《中俄睦邻友好合作条约》签署25周年大会上的报道 在庆祝《中俄睦邻友好合作条约》签署25周年大会上的致辞 俄中友协第一副主席库利...

新用户进来不需要从零训练智能体，直接采用已有的 Skill 就能开始工作，和 Shopify 用户选一个模板就能开店是同一个逻辑。

目前，FDR超过名义水平的幅度（0.104 vs 0.1）相对较小，其对高通量科学的实际冲击力仍有待沉淀。

10、110米栏历史前十名榜单大洗牌！大学生打破世界纪录 新纪录12秒75

办赛以来，大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合，希望大家葆有好奇、勤于钻研，在交叉领域持续精进，同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛，共同探索科学创新与产业创新的深度融合。

重置来得实在太勤，这位负责人直接被网友封了个「掌管重置的神」。

1、中国“整厂出口”如何重塑全球制造新秩序？

好在，国内「内卷」的供应链，既是挑战，也是助推器。

2、梅西决赛零射门姆巴佩坐稳双料射手王，悬念是：谁将获得金球奖呢

Sol看的则是两个量：P = 所有数的乘积，K = 大于1的数的个数。

3、“长+长穿法”今夏又火了！这样穿时髦又显高

时间上下文也不再使用固定窗口。美股太空概念股盘初走低而Claude Code，正是官方Harness Scaling里点名的训练环境之一——mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw。

4、日本出线想哭，李鬼碰上李逵！

Costello说得很重：人们自愿捐款，是在表达爱。

5、27款福特探险者上市！不足31万起配27英寸大屏+六座，搭2.3T+10AT

在超维动力的第一篇官方发文里面，就提到了「Machine Intelligence, Has a Body. 机器智能，终将拥有属于自己的躯体。

6、除了白T和衬衫，今年夏天一定要拥有“这件上衣”，减龄又松弛！

它是整个领域的基石，这篇论文至今已被引用超过13万次。

目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。

实际上，模型公司的智能不等于企业的智能。

7、以为能吃，其实可能“有毒”的7种食物！提醒爸妈一定要扔

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

简单讲，同样一堆芯片，别人只能榨出五成，它想让你榨到极限。

8、禹唐指南｜2026年5月份的重点体育营销项目有哪些？

纳德拉的第一层判断 2026年6月14日，美国东部时间上午11:33，纳德拉在X上发表长文《A frontier without an ecosystem is not stable》。

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

真正容易出现偏差的，恰恰是第二步。

本次为第一轮报名，待场景征集完成后，将做后续报名通知。